復(fù)旦大學(xué)馮建峰教授團(tuán)隊(duì)S次繪制大腦功能網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)圖譜

近日，復(fù)旦大學(xué)類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院馮建峰教授團(tuán)隊(duì)在BRAIN上在線發(fā)表了題為《腦功能網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)特性的神經(jīng)、電生理和解剖關(guān)聯(lián)及其在精神疾病中的改變》（“Neural， electrophysiological and anatomical basis of brain-network variability and its characteristic changes in mental disorders”）的論文，該研究通過(guò)核磁共振掃描技術(shù)定量刻畫人類大腦各區(qū)域的動(dòng)態(tài)相互作用模式，揭示了大腦產(chǎn)生動(dòng)態(tài)變化機(jī)制，S次繪制了動(dòng)態(tài)腦功能網(wǎng)絡(luò)圖譜。研究發(fā)現(xiàn)，大腦功能網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)變化程度與人類的智能高度相關(guān)。根據(jù)這一發(fā)現(xiàn)，未來(lái)將有可能通過(guò)賦予人工智能系統(tǒng)內(nèi)部各部件動(dòng)態(tài)相互作用的模式，使機(jī)器人真正產(chǎn)生人類的思維方式，這一重大成果或?qū)?duì)人工智能的發(fā)展帶來(lái)革命性的影響。

該論文被選為Brain編輯推薦和當(dāng)期封面論文，《英國(guó)每日郵報(bào)》等海外幾十家媒體給予焦點(diǎn)報(bào)道。2014年美國(guó)麥克阿瑟天才獎(jiǎng)得主，賓夕法尼亞大學(xué)Skirkanich講座教授Danielle Bassett專門為此研究撰寫了題為“The flexible brain”的評(píng)論，該評(píng)論認(rèn)為“這項(xiàng)工作是我們?cè)诶斫獯竽X網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)變化道路上的一塊重要基石 （an important stepping-stone）”。

“傳統(tǒng)智商測(cè)試因無(wú)法準(zhǔn)確反映一個(gè)人的真實(shí)智力而受到諸多質(zhì)疑。隨著腦成像技術(shù)，特別是近年來(lái)功能核磁共振技術(shù)的發(fā)展，為我們定量化人類的大腦，并在此基礎(chǔ)上充分洞悉人類智力提供了重大契機(jī)。我們的研究工作Z初是從理解精神疾病如精神分裂癥、抑郁癥等疾病的大腦動(dòng)態(tài)變化機(jī)制和疾病診斷出發(fā)，但卻意外的通過(guò)這一工作，在解析人類智力上有驚人的發(fā)現(xiàn)，相信這將對(duì)目前如火如荼的人工智能技術(shù)發(fā)展帶來(lái)更大的推動(dòng)。”

近年來(lái)，馮建峰教授與其帶領(lǐng)的復(fù)旦大學(xué)團(tuán)隊(duì)和英國(guó)華威大學(xué)團(tuán)隊(duì)，一直致力于利用來(lái)自世界各地的數(shù)以千計(jì)被試者的大腦靜息態(tài)磁共振數(shù)據(jù)，定量刻化人腦的動(dòng)態(tài)變化，識(shí)別人腦不同區(qū)域之間動(dòng)態(tài)相互作用的機(jī)制以及其在精神疾病中的改變。這項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，人腦中與學(xué)習(xí)、記憶緊密關(guān)聯(lián)的腦區(qū)表現(xiàn)出高度的“可變性”。這意味著這些區(qū)域同大腦其他部分之間的連接模式變動(dòng)更加頻繁，可發(fā)生在短短幾分鐘甚至數(shù)秒之間。另一方面，人腦中與智力相關(guān)性小的區(qū)域，包括視覺(jué)區(qū)、聽(tīng)覺(jué)區(qū)和感覺(jué)運(yùn)動(dòng)區(qū)，皆表現(xiàn)出了低“可變性”和低“適應(yīng)性”。一個(gè)人的大腦“可變性”越強(qiáng)或越靈活，個(gè)體的智力以及其創(chuàng)造力也就越高。

目前，人工智能系統(tǒng)并不具備“可變性”和“適應(yīng)性”。而這兩種人類獨(dú)特的智能特性，已被該研究證實(shí)對(duì)于人類大腦的學(xué)習(xí)能力至關(guān)重要的。大腦網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)圖譜的繪制，未來(lái)可被應(yīng)用于構(gòu)造更先進(jìn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使計(jì)算機(jī)具備學(xué)習(xí)、成長(zhǎng)和自適應(yīng)的能力。這一研究成果還在腦重大疾病的診療上帶來(lái)重大發(fā)現(xiàn)，在精神分裂癥患者、自閉癥患者以及多動(dòng)癥患者的大腦默認(rèn)網(wǎng)絡(luò)中，都可以觀察到“可變性”的狀態(tài)變異。這也意味著，大多數(shù)精神疾病的根源來(lái)自于大腦可變性或可塑性方面的改變，這一認(rèn)識(shí)可使科學(xué)家們能夠更有效的ZL甚至是預(yù)防精神疾病的發(fā)生。

據(jù)悉，馮建峰教授是上海國(guó)家數(shù)學(xué)ZX的首席科學(xué)家，2015年受聘為復(fù)旦大學(xué)新成立的類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院首任院長(zhǎng)。該研究院成立一年多以來(lái)，致力于開(kāi)展腦科學(xué)與人工智能交叉前沿研究，在智能算法的發(fā)展及其對(duì)腦疾病的極ng準(zhǔn)診斷上取得了多項(xiàng)重大突破，其中包括：利用多達(dá)數(shù)千例的腦疾病數(shù)據(jù)，開(kāi)發(fā)了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全腦關(guān)聯(lián)性分析方法（BWAS）的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，利用這一方法可實(shí)現(xiàn)在全腦數(shù)10億的功能聯(lián)接中尋找出病根：發(fā)現(xiàn)了精神分裂癥病人中以丘腦為ZX的腦功能異變網(wǎng)絡(luò)（2015年Nature子刊Nature Partner Journal Schizophrenia），發(fā)現(xiàn)了自閉癥兒童與人臉識(shí)別、社交相關(guān)的神經(jīng)功能環(huán)路的顯著變化（2015年Brain）；研究發(fā)現(xiàn)了抑郁癥病人大腦中憎恨環(huán)路的減弱和消失（2013年Nature子刊Molecular Psychiatry）；同時(shí)，團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn)了與紋狀體相關(guān)的獎(jiǎng)勵(lì)預(yù)期行為受到VPS4A和RAC1基因的調(diào)控（2015、2016年P(guān)NAS）等，揭示了精神分裂癥的腦結(jié)構(gòu)具有“自愈”功能（2016 Psychological Medicine）。這些突破性成果被CNN、福布斯等媒體給予集中報(bào)道，被譽(yù)為“在腦疾病的尋根和靶向ZL上找到了前所未有的新途徑”。

目前，研究院正在積極開(kāi)展國(guó)際腦科學(xué)研究合作計(jì)劃。2016年7月，在瑞士召開(kāi)的人類腦圖譜年會(huì)美、中、英、法、德等六國(guó)閉門會(huì)議上，馮建峰教授發(fā)起了國(guó)際腦科學(xué)研究數(shù)據(jù)字典合作計(jì)劃，建立了重大腦疾病多尺度數(shù)據(jù)（遺傳、神經(jīng)、影像、行為和環(huán)境等）標(biāo)準(zhǔn)化采集規(guī)范，與世界Zda的多尺度數(shù)據(jù)庫(kù)ADNI， IMAGEN， IMAGEMEND， BIOBANK開(kāi)展數(shù)據(jù)共享。“我們正在利用全維度、多ZX的生物大數(shù)據(jù)，發(fā)展一系列新型智能算法，期望在腦重大疾病尋根和大腦的定量化研究中，取得更大的突破。”