合肥研究院驗證觀測數據在氣溶膠光學厚度反演研究方面取得進展
氣溶膠，英文名為 aerosol，指懸浮在氣體介質中的固態或液態顆粒所組成的氣態分散系統。這些固態或液態顆粒的密度與氣體介質的密度可以相差微小，也可以懸殊很大。氣溶膠是以固體或液體為分散質(又稱分散相)和氣體為分散介質所形成的溶膠。它具有膠體性質，如：對光線有散射作用、電泳、布朗運動等特性。大氣中的固體和液體微粒作布朗運動，不因重力而沉降，可懸浮在大氣中長達數月、數年之久。
近期，合肥物質科學研究院提出了一種多波段強度和偏振信息聯合利用的最優化反演算法，在不需要地面先驗信息的情況下，對地面和大氣信息進行分離，然后使用標量信息來獲得最終結果。利用該方法進行地氣解耦，可以避免地表反射率數據庫更新不及時造成的反演誤差和時空匹配誤差。
氣溶膠光學厚度的英文名稱為AOD(Aerosol Optical Depth)或AOT(Aerosol Optical Thickness)。定義為介質的消光系數在垂直方向上的積分，是描述氣溶膠對光的削減作用的。它是氣溶膠最重要的參數之一，表征大氣渾濁程度的關鍵的物理量，也是確定氣溶膠氣候效應的重要因素。通常高的AOD值預示著氣溶膠縱向積累的增長，因此導致了大氣能見度的降低。
氣溶膠光學厚度隨波長變化：在氣溶膠粒子的譜分布滿足Junge 分布的情況下，Angstrom 指出氣溶膠的光學厚度跟波長之間的關系。Angstrom 指數反映粒子大小，值越大氣溶膠粒子越小; 為大氣渾濁度系數，與氣溶膠粒子總數，粒子譜分布和折射指數有關。
反演是指能夠模仿人類智能的計算機程序系統的人工智能系統，它具有學習和推理的功能。例如專家系統、人工神經網絡系統等。在反問題求解過程中應用人工智能的方法技術，引導局部或全局最優，這種反演方法稱為人工智能反演，現階段又分為線性反演、迭代反演、最優化反演等。
反演，在人工智能領域又稱為人工智能反演,是指能夠模仿人類智能的計算機程序系統即人工智能專家系統，它具有學習和推理的功能。例如模擬退火最優化系統、人工神經網絡系統等。在反問題求解過程中應用人工智能的方法技術，引導局部或全局尋優，這種反演方法稱為人工智能反演技術。
標簽：氣溶膠光學厚度反演
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